Lehrveranstaltungen
Vorlesung (85-433): Theorie und Praxis der digitalen Bildverarbeitung (SS)
Dozenten: Dr.-Ing. T. Heger Prof. Dr.-Ing. habil. M. Pandit
Inhalt der Vorlesung:Die Vorlesung Theorie und Praxis der digitalen Bildverarbeitung hat das Ziel, praxisnahes aber theoretisch untermauertes Wissen zur digitalen Bildverarbeitung zu vermitteln.
Die Vorlesung wird im Seminarstil gehalten, d.h. auf ein aktives Erarbeiten und Anwenden von Wissen sowie die Präsentation eigener Ergebnisse wird verstärkt Wert gelegt. Dieses Konzept, das jeden Teilnehmer zur aktiven Mitarbeit anregen soll, ist gerade in einem sehr breiten Themengebiet wie der digitalen Bildverarbeitung extrem wichtig: trotz oder gerade aufgrund der Themenvielfalt müssen wichtige Aspekte vertieft behandelt werden.
Die Lehrveranstaltung besteht aus drei Teilen:
- Der eigentlichen Vorlesung: Hier wird wie üblich das theoretische Wissen vermittelt. Als Ergänzung zur Vorlesung finden im 14-tägigen Wechsel Übungen und Praktika statt.
- den Übungen: Durch die Übungen soll das in den Vorlesungen gewonnene Wissen in Teamarbeit diskutiert und verinnerlicht werden. Je ein Teilnehmer der einzelnen Gruppen präsentiert das Gruppenergebnis im Anschluß an eine Vorlesung. Insgesamt wird jeder Teilnehmer zumindest einmal einen solchen Vortrag halten.
- den Praktika Die Praktika bieten den einzelnen Gruppen die Möglichkeit, an verschiedenen Bildverarbeitungssystemen die in der Vorlesung vermittelten theoretischen Aspekte in der Praxis anzuwenden. Dazu stehen den Teilnehmern verschiedene Systeme zur Verfügung. Im Interesse einer möglichst praxisorientierten Ausbildung werden neben Matlab und Khoros auch einige am Lehrstuhl für Regelungstechnik und Signaltheorie selbstentwickelte C++-Umgebungen eingesetzt. Der Teilnehmer erlernt so, wie ein bildverarbeitendes System tatsächlich aufgebaut ist und erhält Einblick in wichtige Interna bildverarbeitender Systems, die beim Arbeiten mit reinen Experimentierumgebungen nicht zutage treten.
Inhalt der Vorlesung:
- Einführung, Aufgaben der Bildverarbeitung, Aufgaben in der Bildverarbeitung
- Bildgebung, Beleuchtung und Shading-Korrektur
- Bildverbesserung, Histogramm, Schwellwertverfahren
- Signaltheorie, lineare Filter
- Störunterdrückung und Kantenverstärkung
- Morphologie I
- Morphologie II
- Segmentierung, Kantenextraktion
- Stochastische Prozesse
- Texturanalyse
- Pflichtenheft, Merkmalsextraktion
- Klassifikation, Farbbildverarbeitung
Worauf baut die Vorlesung auf ?
- Digitale Signalverarbeitung
Gibt es Parallelen zu anderen Vorlesungen?
- Stochastische Prozesse
- Mehrdimensionale Signalverarbeitung
Lehrform:
- Vorlesung: 3 Semesterwochenstunden
- Übung: 14-tägig in kleinen Gruppen zu Beginn der Vorlesung
- Praktika: 14-tägig in kleinen Gruppen (90 Minuten)
Prüfung:
- Prüfungsmodus: schriftlich
- Prüfungsdauer: 120 Minuten
- Mündliche Prüfung aber möglich, Anerkennung als Wachfach Kategorie B
Literatur:
- P.Haberäcker: Digitale Bildverarbeitung, Hanser Studienbücher, 4. Aufl. 1991 (L elt 375)
