Lehrstuhl Integrierte Sensorsysteme

Prof. Dr.-Ing. Andreas König

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Thema:

Neue Visualisierungsmethoden für den Entwurf intelligenter Sensorsysteme

Bei der Erfassung umfangreicher sensorischer Information, z.B. in Herstellungsprozessen der Industrie, der Medizintechnik oder der Bildverarbeitung, entstehen direkt durch die Sensorsignale selbst, oder durch die folgende Berechnung von Merkmalen, Datenbestände hoher Dimension, die sich einer direkten Veranschaulichung und Visualisierung zunächst entziehen. Gleiches gilt für Abläufe von Optimierungsprozessen, die zum gezieten Entwurf derartiger intelligenter Sensorsysteme eingesetzt werden. Geeignete Methoden der Dimensionsreduktion und der interaktiven Visualisierung erlauben prinzipiell eine gezielte und effektive Auswertung derartiger Datenbestände.
In der Arbeit, die auf bestehenden Erfahrungen und Vorarbeiten aufbaut, soll zunächst eine Literaturübersicht zum aktualisierten Stand für den Schwerpunkt der Visualisierung von Optimierungsvorgängen, mit Verfahrne wie z.B. Genetische Algorithmen oder Particle-Swarm-Optimization, entsprechender Visualisierungsmethoden und –werkzeuge erarbeitet werden und dann geeignete Konzepte für deren mögliche Verbesserung und Umsetzung für große und hochdimensionale Datensätze entwickelt werden und auf der Basis von Matlab (bzw. Matlab-Clone Octave o.a.) als Toolbox implementiert werden. Diese soll mit Vergleichsdaten aus bestehenden Veröffentlichungen und spezifischen Datenbeständen erprobt und bewertet werden.

  Betreuer: Prof. Dr.-Ing. Andreas König
Beginn: sofort
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